智能硬件
當(dāng)前，智能分析的主要功能根據(jù)應(yīng)用場景和行業(yè)細(xì)分有多種，如針對(duì)安防行業(yè)的人員跟蹤，行為分析，跨界、滯留報(bào)警，車牌識(shí)別等；針對(duì)安全生產(chǎn)的三穿一戴，危險(xiǎn)目標(biāo)報(bào)警等；針對(duì)教育行業(yè)的課堂教學(xué)效果評(píng)估；針對(duì)智能商業(yè)的人臉識(shí)別，人數(shù)統(tǒng)計(jì)，人流熱點(diǎn)圖，人員姿態(tài)分析等。對(duì)于整套系統(tǒng)來說，上述功能的實(shí)現(xiàn)，既可能在后端中心設(shè)備上實(shí)現(xiàn)，也可能在前端嵌入式硬件上實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮的主要因素有:網(wǎng)絡(luò)帶寬條件，對(duì)實(shí)時(shí)性的要求，前端設(shè)備的處理能力能否滿足算法要求等。
后端產(chǎn)品主要針對(duì)前端產(chǎn)品而言，是指部署于系統(tǒng)中心或者后臺(tái)的泛服務(wù)器類產(chǎn)品。這類產(chǎn)品主要承擔(dān)系統(tǒng)智能分析的任務(wù)，單臺(tái)設(shè)備可同時(shí)分析和處理前端幾十路甚至上百路視頻流；系統(tǒng)也可以采用集群技術(shù)，以適應(yīng)更加龐大的視頻流規(guī)模。同時(shí)，后端產(chǎn)品還承擔(dān)著人工智能方面持續(xù)學(xué)習(xí)的任務(wù)，通過持續(xù)學(xué)習(xí)，能夠不斷提高系統(tǒng)智能分析的精度和準(zhǔn)確度。
AI芯片是目前行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)之一，各相關(guān)芯片廠商紛紛進(jìn)入這一領(lǐng)域。目前我們主要采用的是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的主流硬件：Nvidia公司的Jetson平臺(tái)。高性能、低功耗的特點(diǎn)可以讓Jetson能夠支持更龐大、更深度的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；同時(shí)，設(shè)備有更好的精度以及更快的響應(yīng)時(shí)間。將智能分析的任務(wù)在前端完成，可以大大減輕中心后臺(tái)設(shè)備的處理和存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)，降低對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求，滿足實(shí)時(shí)性要求。同時(shí)，設(shè)備可以將分析結(jié)果采取數(shù)據(jù)形式傳送到后臺(tái)中心。
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